Beneficii
Activitatea de scoring nu se rezuma numai la evaluarea riscului. Aceasta poate servi unor obiective variate:
- Riscul de achizitie si frauda - Credit Scoring si Fraud Scoring:
- Evaluare obiectiva a riscului inca de la momentul adresarii solicitarii de credit;
- Concentrarea eforturilor creditorului asupra cazurilor marginale / incerte;
- Luarea deciziilor cu rapiditate si in deplina siguranta;
- Cresterea profitabilitatii.
- Aspecte comportamentale si recuperarea creantelor - controlul proactiv al clientilor existenti:
- Optimizarea procesului de recuperare a creantelor si de solutionare a litigiilor;
- Optimizarea limitelor de credit pentru a promova o creditare corecta si responsabila;
- Identificarea fraudelor tranzactionale si a creditelor neperformante.
- Cross - selling: retentia clientilor si administrarea portofoliilor
- Deblocarea unor potentiale surse de venituri prin valorificarea portofoliului de clienti existent;
- Construirea unor relatii benefice si retentia, pe termen lung, a clientilor loiali prin asigurarea de servicii aditionale / cross selling;
- Prevenirea pierderii clientilor valorosi prin tehnici specifice.
- Aplicatii de marketing - permit intelegerea motivatiei clientilor si directionarea costurilor de marketing pentru:
- Evaluarea cat mai precisa a clientului potrivit pentru dezvoltarea unor campanii de marketing eficiente;
- Evaluarea reactiei pietei;
- Pre-screening pentru riscul de credit.
Proceduri de scoring traditional - puncte slabe:
- Sunt bazate pe un numar relativ mic de elemente importante din datele solicitantului;
- Nu toate datele relevante sunt utilizabile;
- Decizii subiective bazate pe parametri de scoring generici;
- Interactiunile dintre date nu sunt luate in considerare;
- Rezultatele pot fi nereprezentative pentru solicitant sau pentru obiectivele creditorului.
Neural Scoring - rezultate relevante:
- Imita modul de lucru al creierului uman;
- Prezinta capacitatea de a invata din experienta si de a aplica ce a invatat;
- Decizia unui sistem neural este in totalitate obiectiva, nu subiectiva;
- Poate intelege relatiile dintre variabilele din profunzimea datelor;
- Prezinta capacitatea de a lucra cu volume limitate de date sau cu date incomplete;
- Dezvolta scorecarduri si modele cu un nivel ridicat de acuratete.
Neural Risk Management propune una din cele mai avansate solutii in plan mondial pentru combaterea fraudelor in domeniul telecomunicatiilor.